随着煤炭开采深度的不断增加，深埋片帮条件下的煤巷掘进面临着支护困难、变形量大、安全风险高等挑战。为应对这些挑战，大海则煤矿积极探索并实践智能快速掘进技术，其中数字监控系统的开发与应用发挥了关键作用。
在传统巷道掘进中，深埋片帮条件常导致岩层不稳定，掘进效率低下且安全隐患突出。为了提升作业效率和安全性，大海则煤矿引入了智能快速掘进技术，该技术以自动化、信息化为核心，结合数字监控系统实现实时监测与控制。数字监控系统开发作为其中的关键环节，涵盖了传感器网络布置、数据采集与传输、智能分析与预警等功能模块。
该系统首先通过安装在巷道内的位移传感器、压力传感器和视频监控设备，实时采集岩层变形、支护应力及作业环境数据。随后，利用物联网技术将数据传输至中央控制平台，平台通过算法模型分析数据变化趋势，实现对片帮风险的早期识别和掘进状态的智能评估。例如，当监测到岩层位移异常时，系统会自动发出预警，并联动掘进设备调整作业参数，从而避免潜在事故。
实践证明，该数字监控系统在大海则煤矿的应用显著提升了掘进效率，平均单月进尺提高约20%，同时降低了安全事故发生率。系统还支持历史数据回溯与分析，为优化掘进工艺和支护设计提供了科学依据。未来，煤矿计划进一步集成人工智能技术，实现自适应掘进控制，推动智能化矿山建设。
大海则煤矿在深埋片帮条件下通过开发和应用数字监控系统，不仅实现了煤巷智能快速掘进，还为类似地质条件下的煤炭开采提供了可复制的经验。这一探索与实践突显了数字化转型在提升煤矿安全与效率方面的重要价值。
